Fighting the COVID-19 Infodemic in News Articles and False Publications: The NeoNet Text Classifier, a Supervised Machine Learning Algorithm

نویسندگان

چکیده

The spread of the Coronavirus pandemic has been accompanied by an infodemic. false information that is embedded in infodemic affects people’s ability to have access safety and follow proper procedures mitigate risks. This research aims target falsehood part infodemic, which prominently proliferates news articles medical publications. Here, we present NeoNet, a novel supervised machine learning algorithm analyzes content document (news article, publication) assigns label it. was trained Term Frequency Inverse Document (TF-IDF) bigram features, contribute network training model. tested on two different real-world datasets from CBC COVID-19 In five fold comparisons, predicted article with precision 97–99%. When compared prominent algorithms such as Neural Networks, SVM, Random Forests NeoNet surpassed them. analysis highlighted promise detecting disputed online contents, may negatively pandemic.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a critical discourse analysis of the new york times and the tehran times news articles, covering the u.s.-led war in afghanistan

تحقیق حاضر متون خبری روزنامه های نیویورک تایمز و تهران تایمز را به صورت تحلیل انتقادی کلامی مورد بررسی قرارمی دهدکه درمورد جنگ به رهبری آ مریکا در افغانستان است. هدف از این تحقیق نشان دادن تاثیر ایدیولوژی و نگرشهای نویسندگان متون خبری است که ممکن است پنهان باشد. برای انجام این تحقیق 20 متن خبری) از هر روزنامه 10 متن خبری) به صورت تصادفی از سایت اینترنتی روزنامه های نیویورک تایمز و تهران تایمز ا...

15 صفحه اول

learners’ attitudes toward the effectiveness of mobile-assisted language learning (mall) in vocabulary acquisition in the iranian efl context: the case of word lists, audiobooks and dictionary use

رشد انفجاری تکنولوژی فرصت های آموزشی مهیج و جدیدی را پیش روی فراگیران و آموزش دهندگان گذاشته است. امروزه معلمان برای اینکه در امر آموزش زبان بروز باشند باید روش هایی را اتخاذ نمایند که درآن ها از تکنولوژی جهت کمک در یادگیری زبان دوم و چندم استفاده شده باشد. با در نظر گرفتن تحولاتی که رشته ی آموزش زبان در حال رخ دادن است هم اکنون زمان مناسبی برای ارزشیابی نگرش های موجود نسبت به تکنولوژی های جدید...

15 صفحه اول

identifying the strategies persian efl learners use in reading an expository text in english and examining its relation to reading-proficiency and motivation: a think-aloud study

هدف اصلی از این مطالعه بررسی نوع و میزان استراتژی هایی بود که دانشجویان فارسی زبان رشته ی زبان انگلیسی در حین خواندن یک متن انگلیسی به کار گرفتند. این مطالعه همچنین به بررسی تفاوت های استراتژی های مورد استفاده بین دارندگان سطح بالا و پایین درک مطلب پرداخت. نوع همبستگی بین استراتژی به کار گرفته و درک مطلب از یک سو و استراتژی به کار گرفته و انگیزه از سوی دیگر نیز در این تحقیق مورد آزمایش قرار گرف...

15 صفحه اول

Emotion Detection in Persian Text; A Machine Learning Model

This study aimed to develop a computational model for recognition of emotion in Persian text as a supervised machine learning problem. We considered Pluthchik emotion model as supervised learning criteria and Support Vector Machine (SVM) as baseline classifier. We also used NRC lexicon and contextual features as training data and components of the model. One hundred selected texts including pol...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Applied sciences

سال: 2021

ISSN: ['2076-3417']

DOI: https://doi.org/10.3390/app11167265